Data Governance im E-Commerce: Warum PIM der Schlüssel zu besseren Entscheidungen ist

Wettbewerbsfähigkeit als Treiber von PIM für die Data Governance

Der globale Markt für Data Governance wird bis 2026 auf 7,42 Milliarden US-Dollar anwachsen und dabei eine jährliche Wachstumsrate von 22,7 Prozent erreichen (Quelle: dataversity.net). In der digitalisierten E-Commerce-Landschaft, in der immer mehr Unternehmen nach Relevanz und Wettbewerbsfähigkeit streben, spielt die effektive Implementierung von Data Governance eine entscheidende Rolle. Product-Information-Management (PIM) ist dabei der Schlüssel, um Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen und die wachsenden Herausforderungen in der Compliance und im Datenschutz zu bewältigen.

In diesem Artikel beleuchten wir die wichtige Rolle von PIM in der Data Governance und zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Prozesse optimieren können. Dies sind die drei zentralen Aspekte, die wir betrachten werden:

• Die Rolle von PIM in der Data Governance,
• Anwendungen von PIM in der Data Governance und
• Best Practices.

Lesen Sie weiter, um wertvolle Einblicke und praxisnahe Beispiele zu erhalten, die Ihnen helfen, die Data Governance in Ihrem Unternehmen zu stärken und PIM effektiv einzusetzen.

Die Rolle von PIM in der Data Governance

Das Produktinformationsmanagement hat sich als unverzichtbares Werkzeug in der modernen Data Governance etabliert. In einer Welt, in der Daten zu einer der wertvollsten Ressourcen geworden sind, ermöglicht PIM Unternehmen, ihre Produktinformationen zentralisiert zu verwalten, zu aktualisieren und zu verteilen.

• Zentralisierte Datenverwaltung: Ein PIM-System bietet eine zentrale Plattform, auf der sämtliche Produktinformationen gespeichert werden. Dies reduziert das Risiko von Dateninkonsistenzen und -duplikaten und sorgt für eine einheitliche Datenquelle, auf die alle Abteilungen zugreifen können.
• Verbesserung der Datenqualität: PIM-Systeme verfügen über Validierungs- und Bereinigungsfunktionen, mit denen Sie die Genauigkeit und Vollständigkeit Ihrer Daten sicherstellen können. Das Ergebnis sind qualitativ hochwertige Daten, die fundierte Entscheidungen unterstützen.
• Effiziente Distribution: Mit PIM können Sie Ihre Produktinformationen problemlos auf verschiedenen Kanälen verteilen, sei es auf Ihrer Website, in Katalogen oder auf E-Commerce-Plattformen. Dies gewährleistet eine konsistente Markendarstellung und verbessert das Kundenerlebnis.

Rollen und Verantwortlichkeiten der Beteiligten

Bei der Implementierung und Verwaltung eines PIM-Systems sind verschiedene Rollen und Verantwortlichkeiten zu berücksichtigen:

• PIM-Administrator:innen: Sie sind für die Einrichtung, Konfiguration und Wartung des Systems verantwortlich. Sie stellen sicher, dass das PIM-System mit anderen IT-Systemen kompatibel ist und reibungslos funktioniert.
• Datenverantwortliche: Sie überwachen die Datenqualität, führen Datenbereinigungen durch und sind für die Validierung neuer Daten verantwortlich.
• Endnutzer:innen: Das sind diejenigen im Unternehmen, die das PIM-System täglich nutzen, um Produktinformationen zu aktualisieren, zu suchen oder zu verteilen.
• Stakeholder: Hierzu gehört das Management im Marketing, Vertrieb und anderen Abteilungen, die von den im PIM gespeicherten Daten abhängig sind.

Ziele und Rahmenbedingungen

Bei der Implementierung von PIM in der Data Governance sind klar definierte Ziele und Rahmenbedingungen unerlässlich:

Ziele: Ein Hauptziel ist es, die Datenqualität und -integrität zu verbessern, die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern und ein konsistentes Kund:innenerlebnis über alle Kanäle hinweg zu gewährleisten.

1. Rahmenbedingungen: Dies beinhaltet die Definition von Standards für die Datenpflege, die Festlegung von Prozessen für die Dateneingabe und -aktualisierung sowie die Bestimmung von Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten.
2. Um die Data Governance in Ihrem Unternehmen erfolgreich umzusetzen, sollten Sie sich der Bedeutung von PIM bewusst sein und sich aktiv darum bemühen, es in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Mit klar definierten Rollen, Verantwortlichkeiten und Rahmenbedingungen können Sie sicherstellen, dass Ihr PIM-System effizient funktioniert und einen Mehrwert für Ihr Unternehmen bietet.

Anwendungen von PIM in der Data Governance

Eine PIM-Software bietet eine zentrale Plattform für die Verwaltung und Nutzung von Produktdaten. Es hat erheblichen Einfluss auf die Data Governance in Unternehmen. Erfahren Sie im Folgenden, welche Funktionen und Vorteile ein PIM bietet und wie es integriert werden kann, um Best Practices in der Data Governance umzusetzen.

Funktionen und Vorteile

Ein PIM-System übernimmt im Rahmen der Data Governance verschiedene Funktionen und bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen. Dazu zählen unter anderem:

• Stammdatenmanagement: Ein PIM ermöglicht die zentrale Verwaltung von Produktinformationen und reduziert Dateninkonsistenzen, indem es eine einzige Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) bereitstellt.
• Integration von Datenquellen: Ein PIM hilft, Datensilos aufzubrechen und sorgt dafür, dass Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Systemen konsolidiert werden.
• Zugriffsrechte und Datennutzung: Das System ermöglicht die Definition von Zugriffsrechten und die effiziente Verwaltung von Benutzerrollen, um die Einhaltung von Governance-Richtlinien und Datenschutzanforderungen zu gewährleisten.
• Datenkatalog: PIM bietet einen zentralen Datenkatalog, der es ermöglicht, Produktdaten effizient zu suchen, zu filtern und zu analysieren.
• Datengetriebene Entscheidungen: Durch die zentrale Verwaltung und Nutzung der Daten unterstützt PIM datengetriebene Entscheidungen und Prozesse in Unternehmen.

Integration von PIM

Die erfolgreiche Integration eines PIM-Systems ist entscheidend, um die Vorteile der Data Governance zu nutzen. Zu diesem Zweck sollten Sie folgende Schritte berücksichtigen:

1. Analyse bestehender Datenquellen: Identifizieren Sie alle vorhandenen Datenquellen und Systeme, die relevant sind und in das PIM integriert werden sollen.
2. Definition von Richtlinien und Prozessen: Etablieren Sie klare Richtlinien und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenverwaltung und Datenspeicherung und stellen Sie sicher, dass diese mit dem PIM-System vereinbar sind.
3. Technische Integration: Stellen Sie die technische Verbindung zwischen den Datenquellen und dem PIM-System her und testen Sie die Datenübertragung sowie die Konsolidierung von Daten.
4. Implementierung von Rollen und Verantwortlichkeiten: Definieren Sie die Rollen und Verantwortlichkeiten der Beteiligten im Umgang mit dem PIM-System und schulen Sie die Nutzerinnen und Nutzer in der Anwendung.

Best Practices

Einige Best Practices in der Anwendung von PIM in der Data Governance können Ihnen helfen, das Potenzial dieser Technologie voll auszuschöpfen und die Qualität Ihrer unternehmensweiten Datennutzung zu steigern:

• Zentrale Verwaltung: Nutzen Sie das PIM-System als zentrale Verwaltungsoberfläche für Produktinformationen, um eine redundante Datenhaltung zu vermeiden.
• Synchronisation: Stellen Sie sicher, dass die Daten zwischen dem PIM-System und den integrierten Datenquellen regelmäßig synchronisiert werden, um einen konsistenten Datenbestand zu gewährleisten.
• Dokumentation: Dokumentieren Sie die zugrunde liegenden Prozesse und Richtlinien im Bereich Data Governance sowie die kontinuierliche Überprüfung und Verbesserung dieser Vorgehensweisen.
• Training und Kommunikation: Schaffen Sie Transparenz im Unternehmen durch gezielte Schulungen für die Nutzerinnen und Nutzer des PIM-Systems und kommunizieren Sie die Bedeutung der Data-Governance-Regularien.

PIM als zentrales Element der Data-Governance-Strategie

Die Implementierung und Pflege einer effektiven Data-Governance-Strategie ist im E-Commerce-Bereich essenziell für das Treffen fundierter Geschäftsentscheidungen. Eine leistungsstarke PIM-Lösung unterstützt Unternehmen dabei, Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen zu fördern.

Die umfassende Implementierung von PIM erfordert eine sorgfältige Planung, eine effiziente Projektkoordination und die enge Zusammenarbeit verschiedener Fachbereiche. Die damit verbundenen Herausforderungen sollten jedoch nicht davon abhalten, PIM als zentrales Element der Data-Governance-Strategie zu etablieren, da es erheblichen und nachhaltigen Mehrwert für Ihr Unternehmen generieren kann.